Отдел информационных технологий индуктивного моделлирования

1. теория индуктивного моделирования сложных процессов по данным наблюдений на основе метода группового учета аргументов (МГУА);
2. теория и методы структурной идентификации оптимальных прогнозирующих моделей в условиях неполноты априорной информации;
3. создание интеллектуальных информационных технологий и инструментальных средств моделирования и прогнозирования сложных процессов;
4. разработки методов и решение прикладных задач анализа, моделирования прогнозирования и оптимизации экономических, экологических и технологических процессов.

1. МГУА как метод автоматического построения (самоорганизации) математических моделей сложных объектов и процессов на основе коротких выборок зашумлених данных наблюдений;
2. теория индуктивного (помехоустойчивого) моделирования на основе МГУА;
3. теория структурной идентификации моделей с минимальной дисперсией ошибки;

1. Проблемно-ориентированная интерактивная система АСТРИД для моделирования сложных процессов по МГУА.
2. Новый класс алгоритмов МГУА - комбинаторно-селекционные - с полиномиальной зависимостью объема вычислений от числа входных переменных;
3. Метод восстановления пропусков во взаимосвязанных рядах наблюдений экономических и экологических процессов с помощью МГУА;
4. Нейросеть с активными нейронами, которыми выступают алгоритмы МГУА.

• Отдел поддерживает связи с учеными России, Китая, Чехии, Германии, США.
• Отдел проводит семинар "Моделирование эколого-экономических систем на базе новых информационных технологий" Научного совета по проблеме "Кибернетика" НАН Украины.

1. Система интеллектуальной поддержки принятия оперативных решений по управлению социально-экономическими процессами.
2. Технология оценивания уровня экономической безопасности государства.
3. Технология выявления неблагоприятных экономических тенденций.